首页 > 机器人资讯 > AI与区块链:两大热门技术,会碰撞出什么样的火花?

AI与区块链:两大热门技术,会碰撞出什么样的火花?

日期:2019-02-27   人气:  来源:互联网
简介:AI与区块链:两大热门技术,会碰撞出什么样的火花? 区块链和AI可以说是当今最热门的两个技术方向了。在一般人看来,这两大技术似乎没有什么交叉的地方,因为区块链和AI分别属于是技术谱系的两个极端:一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能,另一个则是……

AI与区块链:两大热门技术,会碰撞出什么样的火花?

区块链和AI可以说是当今最热门的两个技术方向了。在一般人看来,这两大技术似乎没有什么交叉的地方,因为区块链和AI分别属于是技术谱系的两个极端:一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能,另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。但是数据策略师、技术投资者兼AI顾问FrancescoCorea却认为,AI与区块链融合可能会对整个技术范式都产生革命性影响。我们看看他是如何分析的。

不可否认,AI和区块链是促进创新节奏并且给每一个行业都引入了剧变的两大重要技术。每一项技术都有其自身的技术复杂度以及商业影响,但如果这两个强强联合的话也许会从头开始对整个技术范式(以及人类)进行重新设计。

本文旨在窥探一下AI与区块链的融合所产生的潜能,并且讨论这一联盟的标准定义、挑战以及好处,以及该领域的一些有趣的玩家。

I.做好准备

这段时间以来我一直都在讨论和写AI方面的东西,KUKA机器人示教器维修,所以就不会再浪费时间去定义什么是AI和什么不是AI了。

然而,迄今为止我还没有触碰过区块链和加密货币这个话题,所以这第一部分我会用来介绍一下什么是区块链以及区块链的工作机制。

区块链是安全、分布式、恒定的数据库,由分布式网络的各方所共享,这个数据库可以记录交易数据(可以是链上也可以是链下),审计起来也很容易。

区块链是安全、分布式、恒定的数据库,由分布式网络的各方所共享。

简而言之,区块链是一种允许互不相识的人信任一个事件的共享记录的技术。

数据被存储在名为区块的刚性结构里面,这些区块又通过散列值(每一个区块都包含有一个时间戳和通过其散列值连到上一个区块的链接)彼此连接为一条链。区块有一个头部(header,里面包含有元数据),以及含有真实交易数据的内容部。既然每一个区块都是跟上一个连接的,所以随着参与者和区块的数量不断发展,在没有取得网络的共识的情况下想要篡改任何信息都是极其困难的。

网络可以通过不同的机制来验证交易,不过主要的机制是两种,一种是工作量证明(proof-of-work),另一种是权益证明(proof-of-stake)。工作量证明(中本聪,2008年)是让参与者(称为矿工)解决复杂数学问题来增加区块,而后者又需要大量电能和硬件能力才能解码。权益证明(Vasin,2014年)则相反,试图解决这个能效问题,把更多的挖矿权交给拥有更多货币的参与者(权益证明有很多的派生,对于其著名的账本分叉问题还产生了一些质疑)。

其他机制还包括拜占庭容错算法(Castro和Liskov,2002),Quorum切片(Mazieres,2016),以及权益证明的各种派生,但现在我们先不说这个。

需要解释的最后一个特征是按照不同网络访问权限分类的区块链,比方说任何人是否可以自由浏览(无许可Vs需许可),或者是否参与到共识的形成(公共Vs私有)。在前一个情况下,任何人都可以访问总账并对其进行读写,而在后一种情况下,预先决定的参与者有权力加入网络(当然是在公共无许可的情况下,作为给矿工提供的回报结构才行)。

现在情况应该很清楚了,这一技术的本质力量不仅仅是颠覆性技术,而更多在于它是旨在改变中介范畴的基础性技术。分布式总账技术的确会降低验证和联网的成本,进而影响市场结构并最终使得新的市场形成。Iansiti和Lakhani(2017)在最近的工作中还对区块链和TCP/CP这两项技术之间进行了精彩的比较,说明了区块链是如何慢慢地经历了TCP/IP之类的先前基础性技术所经历的4个阶段的,也就是单个使用阶段、本地化使用阶段、替代阶段以及变革阶段。就像他们解释那样,此类技术的新颖性使得它很难让人理解解决方案域,而它的复杂性需要更大规模的制度性转变才能培育出更便利的采用氛围。

然而,有一点也是对的,那就是区块链正在变革传统商业模式,正在将价值朝着与之前的技术栈背道而驰的方向分配:如果说15年前投资应用比投资协议技术更有意义的话,在区块链的世界里价值将集中在共享协议层,而在应用层的利润水平将非常微薄(参见JoelMonegro的胖协议理论)。

这是一个由胖协议和瘦应用组成的堆栈

JoelMonegro

最后,作为这个介绍章节的结束,我还想提一下实际上区块链的可能性还不仅仅局限在交易上面,而且在建立由特殊事件和阈值触发并且可以轻易追溯和审计的(智能)合约方面也有着可能性。

附加信息:首次代币发售(ICO)

目前围绕着这一新现象的一大炒作是首次代币发售(ICO)。即便很多人投钱进去是因为这个名字让人想起最常见(也是最值钱)的首次公开募股(IPO),但ICO不过是令牌销售罢了,而令牌是特定网络最小的功能单位。

希望ICO专家可以原谅我的粗略定义,但ICO可以说是一个混合概念,其中结合了股权分配、预售/众筹活动,以及有着有限权力和应用域的货币等元素。

引入新的不受监管的融资手段绝对是一项有趣的创新,但它也引发了还没有准备好的社区的若干担忧。对此我非常乐意能听到大家的反馈,但这里我先提炼一下对ICO评估的关键点:

在价值交换令牌有着额外的功用,而公司出售令牌的唯一目标就是融资的话将会给市场释放一个糟糕的信号。令牌是用来建立用户群并且激励利益攸关者在最早期阶段参与到生态体系里面去的。光有一份好的白皮书是不够的;

要当心不受限的令牌销售;

要当心没有时间限制的令牌销售;

要当心没有明确声明(目前和未来)数量以及令牌价值(这听起来有点荒谬,但你也许会对ICO的不透明度感到吃惊)的令牌销售。

II.AI将如何改变区块链

尽管区块链极其强大,但也存在自身的限制。其中一些是技术相关的,而有的则来自于金融服务领域固有的思想陈旧的文化,但所有这些都会在某种程度上受到AI的影响:

电力消耗:挖矿是一项极其困难的任务,需要大量的电力(以及金钱)才能完成。而AI已经被证明是优化电力消耗的有效手段,所以我认为类似结果也可以在区块链方面实现。这也许会导致挖矿硬件方面的投资下降;

可伸缩性:区块链正在稳步地以每10分钟1MB的节奏在发展,目前累计已达85GB。中本聪(2008)首次提出可以把区块链修剪(比方说删除有关已完全消费交易的不必要的数据)作为可能解决方案,但是AI可以引入诸如联邦学习等新的去中心化学习系统,或者引入新的数据分片技术来让系统更加高效。

安全:即便区块链几乎不可能被攻击,但区块链更深的层和应用就没那么安全了(比如DAO、MtGox、Bitfinex等)。过去2年机器学习取得的不可思议的进展使得AI成为区块链极好的盟友来保障安全的应用部署,尤其是鉴于该系统架构的固定性;

免责声明:本网部分文章和信息来源于互联网,本网转载出于传递更多信息和学习之目的。如转载稿涉及版权等问题,请立即联系网站所有人,我们会予以更改或删除相关文章,保证您的权利。