随着低成本计算能力、数据存储能力的提升，大数据处理技术逐渐成熟，一些如深度学习等新算法的出现，使人工智能得到前所未有的发展。法国总统马克龙表示，“人工智能领域的竞争，归根到底是人才的竞争，谁能培养和吸引世界顶级人工智能专家，谁就掌握了主动权”。

　　日前，法国总统马克龙在法兰西学院发表“人类的人工智能”演说时，提出一系列法国发展人工智能的举措，包括加强人才培养、建立国际科研中心、支持初创企业发展等。马克龙表示，“人工智能领域的竞争，归根到底是人才的竞争，谁能培养和吸引世界顶级人工智能专家，谁就掌握了主动权”。

　　进入21世纪以来，在全球范围内，随着低成本计算能力、数据存储能力的提升，大数据处理技术逐渐成熟，一些新算法如深度学习等的出现，使人工智能得到前所未有的发展。自2012年至2017年，各国在人工智能研发领域的投入由4.15亿美元增至50亿美元。

　　在法国，人工智能技术在教育、健康、环境、交通、安全等领域的应用越来越受到重视，给法国经济和社会发展带来越来越重要的影响和变化。根据相关研究机构统计，2000年至2016年，法国成立了270家人工智能领域初创企业，占全球同期成立的人工智能初创企业总数的17%。

　　马克龙自2017年5月上台以来，已多次呼吁学术界、企业界共同重视和发展人工智能。2019年3月28日，法国共和国前进党议员、数学家塞德里克·韦拉尼（Cédric Villani）受菲利普总理委托，提交了关于法国人工智能发展战略研究报告（以下简称“韦拉尼报告”），在法国社会和国际社会引起较大反响。

　　扩大规模

　　改造传统优势专业，库卡机器人驱动器维修，鼓励高校新设人工智能专业

　　法国在人工智能人才培养方面具有一定的传统优势。人工智能的概念起步于20世纪50年代。自20世纪70年代末，法国的人工智能研究就开始有所发展。20世纪80年代，巴黎、马赛、南锡、图卢兹、奥尔赛等地建立了一批人工智能研究团队和实验室，其中包括由科学家克罗德-富朗索瓦·皮卡尔创立的著名的“GR22”研究团队，现已发展成为由法国国家科学研究所与巴黎第六大学共建的计算机和人工智能实验室，是目前法国规模最大的计算机科学实验室之一。1989年，为筹备1993年法国尚贝里国际人工智能联合会议，法国第一个人工智能协会在格勒诺布尔成立，其使命是发展法国人工智能，扩大法国人工智能研究的影响力。

　　数学和信息科学是人工智能研究的两个基础学科，而法国是传统的数学强国。历史上，法国获得菲尔兹数学奖（Fields，被称为数学界诺贝尔奖）的总人数达13名（其中11名来自巴黎高等师范学院），仅次于美国的14名，远超世界其他国家。

　　尽管如此，韦拉尼报告指出，未来社会对人工智能人才需求将快速增长。目前，受限于专业设置和师资力量，法国高等教育阶段学习人工智能专业的学生规模约为3000至5000人。这样的人才培养规模远远不足以支持产业发展。因此，着眼长远，加快人工智能领域研究员、工程师、技术员的培养迫在眉睫。

　　法国高等教育部部长弗德里克·维达尔（Frédérique Vidal）表示，为促进法国人工智能实验室和企业发展，法国既需要博士研究员、工程师，也需要专业技术员。未来3至5年，将增加本科至博士阶段，包括职业教育、大学技术文凭（DUT）的人工智能领域学生培养数量，使人才培养总体规模翻一番。

　　法国将改造传统优势专业，库卡机器人驱动器维修，并鼓励高校新设人工智能专业。鉴于数学和信息科学为人工智能的两大基础学科，建议这两个学科的人才向人工智能教育方向转移。同时，许多精英院校如巴黎综合理工大学于2019年9月开设“人工智能与高级视觉计算”硕士专业，每年招收30名学生；巴黎高等矿业学院于2019年10月开设人工智能硕士专业等。

　　法国还鼓励人工智能专业提高女性学生比例。据统计，2016年，在信息技术类工程师学院中，女学生比例不足10%。在从事数字化技术岗位人群中，女性比例为33%，其中网络安全技术工作人群中，女性比例仅为11%。韦拉尼报告建议，要从小培养孩子对信息技术的兴趣，目前法国中小学，信息技术课只作为选修课开设，不利于青少年的信息技术启蒙教育，应加强中小学信息技术课的分量。

　　此外，法国还将增加人工智能专业师资力量。一方面通过加大法国本土人工智能专业人才培养力度，储备未来的师资力量；另一方面从其他国家引进优秀师资，壮大教学队伍。

　　研究机构

　　布点建立4至5个跨学科研究中心

　　人工智能是一门具有高度交叉性和综合性的学科。韦拉尼报告指出，法国的数学、信息科学、物理、化学、医学等单学科研究实力均较强，但是跨学科研究实力相对不足。此外，法国科研力量分散在公立大学、高等精英学院和研究机构中，各研究主体间亟待加强合作。据2017年3月15日法国议会科学与技术选择评估办公室出具的报告显示，全法共有230个人工智能公立研究团队，5300名研究员，其中50个研究团队位于巴黎地区。

　　根据韦拉尼报告建议，马克龙宣布由国家信息和自动化研究所（INRIA）牵头，依托大学的科研力量，整合各方研究资源，在全法布点建立4至5个跨学科研究中心。

　　2019年3月，由法国国家科学研究中心、国家信息化与自动化研究所、巴黎文理研究大学共同体以及相关企业在巴黎联合成立了“PRAIRIE”研究所，集中了法国人工智能研究学术界和企业界的力量，共同培养人工智能专业人才，孵化人工智能初创企业，力争5年后将该研究院打造成为世界一流的人工智能研究院。

　　2019年2月，巴黎-萨克雷大学共同体成立“DATAIA研究所”，其作为一所跨学科的数据研究院，通过将数据科学与人文社会科学相结合的跨学科方式，培养人工智能领域人才。

　　此外，图卢兹和格勒诺布尔作为法国信息科学研究实力较强的城市也被列为此次发展人工智能战略布点。例如，图卢兹第三大学拥有数据与知识专业硕士点，专门开展人工智能和数据管理方面的研究；国家信息和自动化研究所在格勒诺布尔设有分所，在当地牵头开展人工智能研究。

　　人才吸引

　　设立奖学金，提高人工智能专业毕业生薪资水平